近年来，我国头颈部肿瘤的发病率持续增高，鼻咽癌的发病率已位居世界首位。如何提高头颈部肿瘤治疗效果，提高患者生存率并改善生活质量等问题成为肿瘤学专家、学者们关注的热点及亟待解决的问题。肿瘤组织的异质性是肿瘤的一个重要特征。肿瘤细胞均一性的缺乏使得肿瘤靶向治疗的难度加大。因此,鉴别肿瘤细胞的异质性十分关键。

单细胞拉曼光谱具有非标记、无损、快速测量细胞代谢表型组、可与单细胞测序对接等优势。基于单细胞拉曼光谱，不需分离培养、可在单细胞精度直接鉴定单细胞种类，并可并行测量底物代谢、物质合成、代谢物互作网络、环境应激、物种间互作等代谢表型组及其细胞间异质性。之前单细胞中心成功开发的基于拉曼组的肿瘤单细胞药敏检测新方法D₂O-CANST-R，具有快速、低成本、单细胞精度、识别耐药细胞、体现抗癌机制、可对接单细胞分选和测序等特色，为癌细胞-药物互作研究、抗癌药物筛选等提供了新手段。近日，中心发明的基于介电诱导确定性侧向位移完成单细胞聚焦、捕获/释放的拉曼流式检测技术pDEP-DLD-RFC，可以对肿瘤细胞类型进行快速区分。基于SCRS中信息丰富的指纹区，以膀胱癌、肺癌、肾细胞癌、乳腺癌等细胞株为例，证明流式拉曼技术耦合拉曼组机器学习算法，能以平均>95%的准确率，完成肿瘤细胞类型的快速判别，对于肿瘤细胞质量检测等具有潜在的应用价值。此次研讨推进会，徐健研究员带来了肿瘤拉曼组研究领域的新突破、新见解，并从临床应用的角度诠释单细胞技术的强大功能。与会人员纷纷表示将共同探索和推进单细胞技术在临床转化研究中的应用。